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非农的实际值、 前值和预测值之间的关系。


  非农业 就业实际>前值> 预期美国经济表现良好,有利于加息。


  前值>预期>实际,经济陷入低迷,企业减产。


   失业率失业率上升 代表经济发展放缓,对美元不利失业率下降,代表整体经济健康发展,利好美元以上只是正常情况下的操作原则。


   外汇市场是不断变化的。


  有时 数据基本符合预期,但对市场的影响有限。


  数据可能超好,也可能超差,可能与上述分析 思路相悖。


  非农业就业数据明显好于预期。


  有时,美元的 避险需求减少,美元指数下跌;有时,非农业就业数据意外疲软,可能引发避险情绪和市场担忧,使美元反弹。


  因此,单纯的经济数据必须与外汇市场、股市、大宗商品、市场反映程度等因素综合考虑。


  所谓非农业数据是指非农业就业、就业率和失业率三个数值。


  而我们通常所说的非农业数据是反映美国非农业人口就业状况的数据指标。


  鉴于基于 基本面数据的基本面 交易策略实际上是无限的,人们可以就此写一本书。


  为了让你更好地了解 有形的交易机会,让我们来介绍一下最著名的情况之一,即 利差交易。


  (要阅读一些关于 货币交易的常见问题,请看《关于 货币交易的常见问题》)。


  利差交易的分析利差交易是一种策略, 交易者卖出 利率较低的货币,购买利率较高的货币。


  换句话说,您以低利率 借款,然后以较高的利率贷款。


  使用该策略的交易者就能捕捉到这两种利率之间的差异。


  当 高度杠杆化交易时,即使是两个利率之间的微小差异也能使交易获得高额利润。


  在捕捉利率差的同时,投资者也会经常看到较高货币的价值上升,因为资金流入高收益的货币,从而抬高其价值。


  云技术   大数据常常与 云计算联系在一起,因为对大型数据集的实时分析需要一个分布式的处理框架,将工作分配到几十台、几百台甚至几万台计算机上。


   可以说,云计算充当了工业革命的发动机,而大数据就是电。


    云计算理念的起源是麦卡锡在 上世纪60年代提出的:把计算 能力作为水电一样的公用事业 提供给用户。


    现在,在谷歌、亚马逊、Facebook等一批互联网公司的带领下,出现了一种有效的模式:云计算提供一个基础设施平台,大数据应用 在这个平台上运行。


  业内人士这样描述两者之间的关系。


   如果没有大数据的 信息 积累;如果没有云计算的处理能力,无论大数据的信息积累有多丰富,最终都会It'sjustbeautiful.
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